Matlab R2017a是一款支持矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的实用工具，Matlab R2017a主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

相关软件	版本说明	下载地址
MATLAB	2014b	查看
Maple 2018	数学模型分析计算	查看
python	数据处理统计建模	查看
SPSS	统计分析工具	查看

软件介绍

      Matlab R2017a的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且Matlab R2017a 64位也吸收了像Maple等软件的优点，使Matlab成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

软件特点

      1、数据分析：MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法

      2、深度学习：使用预训练的 CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

      3、自动驾驶：用来设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统的新工具箱

      4、并行仿真：使用 parsim 命令直接运行多个并行仿真任务

      5、5G 库：对 3GPP 5G 无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

      6、升级：升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

更新说明

      MATLAB

      实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

      Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

      可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

      MATLAB Online

      1、通过 Web 浏览器访问 Matlab R2017a中文版

      2、教学及便捷访问的理想选择

      3、大多数许可证均可使用

      Econometrics Toolbox

      1、贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

      2、向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器

      MATLAB Production Server

      1、基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

      Neural Network Toolbox

      1、深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

      2、利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

      3、从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

      Statistics and Machine Learning Toolbox

      1、回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

      2、tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

      Computer Vision System Toolbox

      1、使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

      Automated Driving System Toolbox

      2、一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

安装教程

      Win10系统自带ISO加载功能，但如果你是win7的系统，需要自己下载一个虚拟光驱，然后再加载ISO镜像。Win10操作系统的话可以直接右键加载。

      1、右键加载“R2017a_win64_dvd1.iso”，点击“setup”安装程序

      2、选择安装目录(安装完成后大概占用14G空间)进行安装，我的是默认安装地址。

      安装过程比较久，当出现“弹出DVD1并插入DVD2以继续”时，右击加载的盘，选择弹出，然后右键装在“R2017a_win64_dvd2.iso”

      耐心等待安装完成

      3、Matlab R2017a安装完毕